李彦宏又开始表演了

#行业动态# 2024-4-19 11:11 61人围观行业动态

作者 | 高凌朗
编辑 | 周在安
来源 | 传播体操

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4月16日，百度AI开发者大会Create 2024在深圳召开，CEO李彦宏发表“人人都是开发者”主题演讲。他强调：“过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界”。
李彦宏在3月份接受央视《对话》采访时也表示过：“基本上以后不会存在‘程序员’这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。”至此过后，不少业内人士认为，李彦宏他“魔怔”了。
按照李彦宏的说法，基于百度文心大模型的智能代码助手Comate 已经编写了百度内部四分之一的代码，百度每天的新增代码中有27% 是由 Comate 自动生成。
如此快速的研发进展让网友坐不住了，纷纷表示：前些天文心一言的智力程度还在跟“Siri”一较高下，如今已经能代替贵司四分之一的程序员了？
2011年苹果发布“Siri”，2015年百度发布“度秘”；2014年特斯拉发布自动驾驶”Autopilot1.0“，2017年百度推出”Apollo“自动驾驶平台；2022年11月OpenAi推出”ChatGpt”，2023年3月百度将发布"文心一言”。
从态度上来说，百度很优秀，每当科技领域有重磅产品发布，百度就首当其冲跟进，但是百度的产品力到底如何，是否掌握核心技术，能否缩短国际差距，恐怕一言难尽。
早在百度发布文心一言时，李彦宏称“百度文心一言和OpenAI差距可能在两个月左右”，但王小川直言“这可能是平行宇宙里的李彦宏说的，不是我们这个世界里的。”他认为给李彦宏造成这种幻觉的原因，是百度的员工在给老板汇报工作时，存在错误的输入。
在中国互联网发展早期，百度确实以技术实力著称，但除搜索引擎外，百度近些年似乎再没有能打的产品出现，光成为技术人员的黄埔军校了，连百度押重注的智能驾驶也更像是起了个大早赶了个晚集。
让百度最近感到骄傲的，可能就是文言一心成功开启订阅服务，用户需付费才能使用“文心一言4.0”模型。百度在曾2023年财报中直言：我们成为中国第一家实施用户收费的公司，使我们与市场上的其他模型区分开来。
不知道这到底有啥可骄傲的。
尽管百度在AI领域自我感觉良好，但放眼世界，大模型的商业化始终面临巨大的考验。一方面，尽管AI的概念被吹得天花乱坠，但大量传统企业仍找不到将大模型融入自己原始业务的方法。
另一方面，许多大模型创业公司找不到有效的变现途径，同时研发与算力部署的投入又似乎无止境，导致盈利模式不清晰，难以吸引资金来维持项目的进行。
对此，李彦宏给出了自己的看法，他说：“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。”
在他看来，通过降维剪裁出来的“小模型”才是未来的趋势。对比直接开源大模型，“小模型”在同等尺寸下效果明显更好，成本也更低。
开源是否落后我们尚且无法判断，只不过，李彦宏的对外说辞显然都是“屁股决定脑袋”，怎么有利于百度业务就怎么说。
不管百度今天发布的产品能力如何，起码看上去李彦宏正在为行业发展绞尽脑汁，就像王小川对李彦宏的评价：“这个人是一个也正直、也聪明的人”，更多是信息输入不太对。
在国内AI大模型的整体发展趋势上看，“矮子里拔高个”的李彦宏还得继续上台表演了。

02
国内大模型的发展，显然还面临诸多痛点，我们可以从多个层面分析。
在专业场景以及实用层面，各类GPT常表现出“看似无所不知，实则难以应用”的状态。若与它们对话，你会发现，对于专业话题，它们往往只能提供模糊且概念化的回答。他们对专业知识的理解与掌握程度较低，“万能工具”的形象很容易被行业内用户揭穿。
在内容层面，即便是在大模型深度掌握的知识范围内，仍会出现无法保证内容可信的情况。例如，大模型容易对各类数据产生错误理解，若直接将输出结果用于工作生产，将造成严重后果。同时，当前大模型极易生成各类“知识幻觉”的情况也是难以避免的。
在企业数据与安全层面，这是大模型难以跨越的障碍。大量企业拥有自己的流程方式和数据安全标准，大模型难以将训练结果应用于企业的内部知识，而企业也很难将自己的数据、参数上传至大模型的数据库中，这是一个十分矛盾的问题。
当然，这个问题还可以延伸至版权、训练数据所有权的方面。企业将使用大模型来赋能自己的产品，并利用训练数据进行优化。在提升了竞争力之后，企业还会愿意将其共享给整个行业吗？所以，公有大模型的实现难度很大。
最后，也是最困难，最直观的痛点，大模型的研发、训练成本太高，硬件方面需要大量英伟达人工智能芯片，但是因为宏观国际关系，英伟达的先进芯片并没在中国市场进行发售。
尽管大量科技企业在想法设法摆脱英伟达的掣肘，但就目前而言，英伟达是人工智能发展的唯一“石油”，这导致AI企业获取算力的成本大增。此前业内流传的一句话是，很多的科研机构就连A100的电费都付不起。
所以，AI企业也不得不在大模型上“降本增效”，进行大模型垂直化的转型。简单来说，就是把大模型从“万能扳手”变成型号不同的各类工具。
针对企业、专业形式的不同，部署小型化的大模型可能才是AI发展的最优解，周鸿祎也曾说过，大概 80 张 A100能够调试一个百亿的模型，这对很多企业的来讲成本就非常低。毕竟，比拼模型规模并无实际意义，生产大模型也不是目标，行业落地、实现应用才是最终目的。
值得一提的是，李彦宏在大会上还发布了三款不同的工具，分别是：智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。旨在为未来的“小模型”热潮铺路。
似乎，李彦宏这次打算亲自挥棒，指挥国内大模型的发展方向。不过，网友们评论百度光有梦想家的味儿，就是拿不出干货。
我们还记得，两年前李彦宏甚至还想带动百度的直播业务，在百度APP上与樊登进行直播首秀，主打差异化的人文知识类型直播内容，但如今百度直播业务可以说是毫无存在感。
此前，在追逐风口这块，百度已经有一系列决策失误了，频频爱”吹牛”的百度，这次也该下“重注”了吧。

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